Descargar AudioLibro Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem de Jared L. Aurentz

Ficha completa del audiolibro

• Nombre del audiolibro: Core-Chasing Algorithms for the Eigenvalue Problem
• Autor del audiolibro: Jared L. Aurentz
• Fecha de publicación: 13/4/2018
• Editorial: U.S. SOCIETY FOR INDUSTRIAL & APPLIED MATHEMATICS
• Idioma: Inglés
• Género o Colección: Ciencias
• ISBN: 9781611975338
• Valoración del audiolibro: 4.02 de un máximo de 5
• Votos: 506
• Autor(a) de la reseña: Victoriano Corro
• Valorado con una puntuación de 4.7 de un máximo de 5
• Fecha: 20/8/2018
• Duración: 1 hora con 53 minutos (74 MB)
• Fecha creación del audiolibro: 07/05/2018
• Puedes escuchar el audiolibro en estos formatos: WAV - FLAC - MP3 - OPUS - WMA - MPEG4 (compresión ISO - DMG - ZIP - TZO - LZ - 7Z - RAR)
• Incluye un resumen PDF de 12 páginas
• Duración del resumen (audio): 8 minutos (6 MB)
• Servidores habilitados: Monova - FileServe - Microsoft OneDrive - Toorgle - 4Shared - Mediafire
• Encuadernación del libro físico: Tapa Blanda
• Descripción o resumen: Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work. This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.